Wir bieten Studierenden mit sehr guten Studienleistungen die Möglichkeit, ihre Bachelor- oder Master-Thesis im Rahmen eines Praktikums im Forschungsprojekt „PreLytica“ zu verfassen.

Du bist in deinem mindestens 4-monatigen Praktikum direkt in das Projekt eingebunden, zum Beispiel bei der Konzeption von Dashboards, der Weiterentwicklung von mobilen und Web-basierten Apps oder dem Design von Datenvisualisierungen und Grafiken. Zusammen suchen wir ein Thema, das zu deinen Stärken und unserem Bedarf passt. – Entweder deine eigene Idee oder eines der unten genannten Themen.

Wir bieten:

• Spannende aktuelle Aufgabenstellungen mit modernen Technologien
• Eine konkrete Projektumgebung als Orientierung für dein eigenes Thema 
• Erste Berufserfahrungen
• Mitarbeit in einem netten kleinen Team in angenehmer Arbeitsatmosphäre
• Regelmäßige persönliche Betreuung vor Ort, damit deine Arbeit richtig gut wird! 

Wir erwarten von dir:

• Überdurchschnittliche Studienleistungen
• Sicherer Umgang mit Standard-Büro-Software
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse 
• Selbständige und kommunikative Arbeitsweise
• Leistungsbereitschaft und möglichst erste praktische Erfahrungen 
• Zuverlässigkeit

Themen

Data Science

• Entwicklung von statistischen Modellen zur Prognose von Leistungskennzahlen
• Konzeption von Anonymisierungs- und Pseudonomisierungsstrategien
• Aufbau technologischer Infrastrukturen zur Auswertung von Massendaten
• Storytelling als Werkzeug
• Chancen und Risiken präskriptiver Datenanalyse
• Konkrete Anwendungen für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz

Software Engineering 

• Plattformübergreifende Entwicklung (hybrider) mobiler Apps mit JavaScript (Ionic Framework) 
• Web-Apps auf Basis von JavaScript (AngularJS, Node.js etc.) 
• Entwicklung einer REST-basierten API mit PHP und MySQL 
• Synchronisierungslogik für mobile Apps (Offline-Modus, Konfliktauflösung) 
• Sicherheit in der Software-Entwicklung (Manuelle/ automatische Prüfung und systematische Bewertung auf Architektur-, Schnittstellen- und Code-Ebene…) 
• Build-Automatisierung mit Jenkins 
• Software-Qualitätsbewertung mit Dashboards (Sonar, Dashing) 

User Experience 

• Software Identity: Logo, Farben, Stile für ein plattformübergreifendes Software-Produkt 
• UX und UI Design 
• Konzeption einer Designsprache für die Visualisierung von Sportleistungsdaten 
• Vergleich von HTML5-basierten Visualisierungsmöglichkeiten und prototypische Umsetzung (SVG, D3.js, HighCharts etc.) 

Performance Management 

• Bewertung von Dashboards im Leistungssport (Motivation, Wettbewerb, Datenschutz…) 
• Geschäftsmodell-Entwicklung mit „Big Data“ 
• Gamification: Spielerische Zielsetzung und -erreichung im Sport