Angebot zu Praktika und Abschlussarbeiten (B. Sc./M. Sc.)

Wir bieten Studierenden mit sehr guten Studienleistungen die Möglichkeit, ihre Bachelor- oder Master-Thesis im Rahmen eines Praktikums im Forschungsprojekt „PreLytica“ zu verfassen.

Du bist in deinem mindestens 4-monatigen Praktikum direkt in das Projekt eingebunden, zum Beispiel bei der Konzeption von Dashboards, der Weiterentwicklung von mobilen und Web-basierten Apps oder dem Design von Datenvisualisierungen und Grafiken. Zusammen suchen wir ein Thema, das zu deinen Stärken und unserem Bedarf passt. – Entweder deine eigene Idee oder eines der unten genannten Themen.

Wir bieten:

  • Spannende aktuelle Aufgabenstellungen mit modernen Technologien
  • Eine konkrete Projektumgebung als Orientierung für dein eigenes Thema 
  • Erste Berufserfahrungen
  • Mitarbeit in einem netten kleinen Team in angenehmer Arbeitsatmosphäre
  • Regelmäßige persönliche Betreuung vor Ort, damit deine Arbeit richtig gut wird! 

Wir erwarten von dir:

  • Überdurchschnittliche Studienleistungen
  • Sicherer Umgang mit Standard-Büro-Software
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse 
  • Selbständige und kommunikative Arbeitsweise
  • Leistungsbereitschaft und möglichst erste praktische Erfahrungen 
  • Zuverlässigkeit

Themen

Data Science

  • Entwicklung von statistischen Modellen zur Prognose von Leistungskennzahlen
  • Konzeption von Anonymisierungs- und Pseudonomisierungsstrategien
  • Aufbau technologischer Infrastrukturen zur Auswertung von Massendaten
  • Storytelling als Werkzeug
  • Chancen und Risiken präskriptiver Datenanalyse
  • Konkrete Anwendungen für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz

Software Engineering 

  • Plattformübergreifende Entwicklung (hybrider) mobiler Apps mit JavaScript (Ionic Framework) 
  • Web-Apps auf Basis von JavaScript (AngularJS, Node.js etc.) 
  • Entwicklung einer REST-basierten API mit PHP und MySQL 
  • Synchronisierungslogik für mobile Apps (Offline-Modus, Konfliktauflösung) 
  • Sicherheit in der Software-Entwicklung (Manuelle/ automatische Prüfung und systematische Bewertung auf Architektur-, Schnittstellen- und Code-Ebene…) 
  • Build-Automatisierung mit Jenkins 
  • Software-Qualitätsbewertung mit Dashboards (Sonar, Dashing) 

User Experience 

  • Software Identity: Logo, Farben, Stile für ein plattformübergreifendes Software-Produkt 
  • UX und UI Design 
  • Konzeption einer Designsprache für die Visualisierung von Sportleistungsdaten 
  • Vergleich von HTML5-basierten Visualisierungsmöglichkeiten und prototypische Umsetzung (SVG, D3.js, HighCharts etc.) 

Performance Management 

  • Bewertung von Dashboards im Leistungssport (Motivation, Wettbewerb, Datenschutz…) 
  • Geschäftsmodell-Entwicklung mit „Big Data“ 
  • Gamification: Spielerische Zielsetzung und -erreichung im Sport
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